Automatic Data Processing Cổ phiếu

Automatic Data Processing Lợi nhuận 2024

Automatic Data Processing Lợi nhuận

3,75 tỷ USD

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

Mã WKN

850347

Vào năm 2024, lợi nhuận của Automatic Data Processing 3,75 tỷ USD, tăng 9,96% so với mức lợi nhuận 3,41 tỷ USD của năm trước.

Lịch sử Automatic Data Processing Lợi nhuận

NĂMLỢI NHUẬN (undefined USD)
2030e5,95
2029e5,55
2028e5,18
2027e4,79
2026e4,48
2025e4,12
20243,75
20233,41
20222,95
20212,60
20202,47
20192,29
20181,89
20171,79
20161,49
20151,45
20141,52
20131,41
20121,39
20111,25
20101,21
20091,33
20081,24
20071,14
20061,55
20051,06

Automatic Data Processing Cổ phiếu Doanh thu, EBIT, Lợi nhuận

  • 3 năm

  • 5 năm

  • 10 năm

  • 25 năm

  • Max

Doanh thu
EBIT
Lợi nhuận
Chi tiết

Doanh số, Lợi nhuận & EBIT

Hiểu biết về Doanh số, EBIT và Thu nhập

Nhận kiến thức về Automatic Data Processing, một cái nhìn toàn diện về hiệu suất tài chính có thể được nhận thông qua việc phân tích biểu đồ Doanh số, EBIT và Thu nhập. Doanh số đại diện cho tổng thu nhập mà Automatic Data Processing kiếm được từ hoạt động kinh doanh chính, cho thấy khả năng của công ty trong việc thu hút và giữ chân khách hàng. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) cung cấp thông tin về lợi nhuận hoạt động của công ty, không bị ảnh hưởng bởi chi phí thuế và lãi vay. Mục Thu nhập phản ánh lợi nhuận ròng của Automatic Data Processing, một thước đo cực kỳ quan trọng cho sức khỏe tài chính và lợi nhuận của nó.

Phân tích hàng năm và so sánh

Xem xét các cột biểu đồ hàng năm để hiểu về hiệu suất và tốc độ tăng trưởng hàng năm của Automatic Data Processing. So sánh Doanh số, EBIT và Thu nhập để đánh giá hiệu quả và lợi nhuận của công ty. EBIT cao hơn so với năm trước cho thấy có sự cải thiện về hiệu quả hoạt động. Tương tự, sự gia tăng Thu nhập cho thấy lợi nhuận tổng thể tăng lên. Phân tích so sánh từng năm giúp nhà đầu tư hiểu về quỹ đạo tăng trưởng và hiệu quả hoạt động của công ty.

Sử dụng kỳ vọng đầu tư

Các giá trị dự đoán cho những năm tới cung cấp cho nhà đầu tư cái nhìn về hiệu suất tài chính dự kiến của Automatic Data Processing. Việc phân tích những dự đoán này cùng với dữ liệu lịch sử giúp đưa ra quyết định đầu tư có cơ sở. Nhà đầu tư có thể đánh giá rủi ro và lợi nhuận tiềm năng, và điều chỉnh chiến lược đầu tư của họ theo hướng tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.

Hiểu biết về đầu tư

Việc so sánh giữa Doanh số và EBIT giúp đánh giá hiệu quả hoạt động của Automatic Data Processing, trong khi so sánh giữa Doanh số và Thu nhập tiết lộ lợi nhuận ròng sau khi xem xét tất cả chi phí. Nhà đầu tư có thể thu được hiểu biết quý báu bằng cách phân tích cẩn thận những thông số tài chính này, qua đó đặt nền móng cho các quyết định đầu tư có chiến lược nhằm tận dụng tiềm năng tăng trưởng của Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Doanh thu, Lợi nhuận và Lịch sử EBIT

NgàyAutomatic Data Processing Doanh thuAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Lợi nhuận
2030e26,41 tỷ undefined0 undefined5,95 tỷ undefined
2029e25,08 tỷ undefined6,89 tỷ undefined5,55 tỷ undefined
2028e23,80 tỷ undefined6,52 tỷ undefined5,18 tỷ undefined
2027e22,51 tỷ undefined6,13 tỷ undefined4,79 tỷ undefined
2026e21,61 tỷ undefined5,77 tỷ undefined4,48 tỷ undefined
2025e20,44 tỷ undefined5,36 tỷ undefined4,12 tỷ undefined
202419,20 tỷ undefined4,95 tỷ undefined3,75 tỷ undefined
202318,01 tỷ undefined4,51 tỷ undefined3,41 tỷ undefined
202216,50 tỷ undefined3,80 tỷ undefined2,95 tỷ undefined
202115,01 tỷ undefined3,33 tỷ undefined2,60 tỷ undefined
202014,59 tỷ undefined3,14 tỷ undefined2,47 tỷ undefined
201914,11 tỷ undefined3,02 tỷ undefined2,29 tỷ undefined
201813,27 tỷ undefined2,56 tỷ undefined1,89 tỷ undefined
201712,37 tỷ undefined2,44 tỷ undefined1,79 tỷ undefined
201611,67 tỷ undefined2,19 tỷ undefined1,49 tỷ undefined
201510,94 tỷ undefined2,01 tỷ undefined1,45 tỷ undefined
201410,23 tỷ undefined1,82 tỷ undefined1,52 tỷ undefined
20139,44 tỷ undefined1,67 tỷ undefined1,41 tỷ undefined
201210,60 tỷ undefined1,94 tỷ undefined1,39 tỷ undefined
20119,83 tỷ undefined1,81 tỷ undefined1,25 tỷ undefined
20108,93 tỷ undefined1,77 tỷ undefined1,21 tỷ undefined
20098,84 tỷ undefined1,83 tỷ undefined1,33 tỷ undefined
20088,73 tỷ undefined1,72 tỷ undefined1,24 tỷ undefined
20077,80 tỷ undefined1,51 tỷ undefined1,14 tỷ undefined
20066,84 tỷ undefined1,30 tỷ undefined1,55 tỷ undefined
20056,13 tỷ undefined1,21 tỷ undefined1,06 tỷ undefined

Automatic Data Processing Cổ phiếu Biên lợi nhuận

Phân tích biên lợi nhuận Automatic Data Processing chỉ ra biên lợi nhuận gộp, biên lợi nhuận EBIT, cũng như biên lợi nhuận ròng của Automatic Data Processing. Biên lợi nhuận EBIT (EBIT/Doanh thu) chỉ ra bao nhiêu phần trăm của doanh thu còn lại như lợi nhuận hoạt động. Biên lợi nhuận ròng cho thấy bao nhiêu phần trăm của doanh thu của Automatic Data Processing còn lại.
  • 3 năm

  • 5 năm

  • 10 năm

  • 25 năm

  • Max

Biên lãi gộp
Biên lợi nhuận EBIT
Biên lợi nhuận
Chi tiết

Margen

Hiểu về tỷ suất gộp

Tỷ suất gộp, được biểu thị dưới dạng phần trăm, cho thấy lợi nhuận gộp từ doanh thu của Automatic Data Processing. Phần trăm tỷ suất gộp càng cao cho biết Automatic Data Processing giữ lại được nhiều doanh thu hơn sau khi đã trừ đi giá vốn hàng bán. Nhà đầu tư sử dụng chỉ số này để đánh giá sức khỏe tài chính và hiệu quả hoạt động, so sánh với đối thủ cạnh tranh và mức trung bình của ngành.

Phân tích tỷ suất EBIT

Tỷ suất EBIT đại diện cho lợi nhuận của Automatic Data Processing trước lãi vay và thuế. Phân tích tỷ suất EBIT qua các năm cung cấp cái nhìn sâu sắc vào lợi nhuận hoạt động và hiệu quả, không bị ảnh hưởng bởi hiệu ứng của đòn bẩy tài chính và cấu trúc thuế. Tỷ suất EBIT tăng lên qua các năm là dấu hiệu cho thấy hiệu suất hoạt động được cải thiện.

Hiểu biết về tỷ suất doanh thu

Tỷ suất doanh thu cho thấy doanh thu tổng thu được của Automatic Data Processing. Bằng cách so sánh tỷ suất doanh thu hàng năm, nhà đầu tư có thể đánh giá sự tăng trưởng và sự mở rộng thị trường của Automatic Data Processing. Quan trọng là phải so sánh tỷ suất doanh thu với tỷ suất gộp và EBIT để hiểu rõ hơn về cấu trúc chi phí và lợi nhuận.

Giải thích kỳ vọng

Các giá trị kỳ vọng cho tỷ suất gộp, EBIT và doanh thu đưa ra cái nhìn về triển vọng tài chính trong tương lai của Automatic Data Processing. Nhà đầu tư nên so sánh những kỳ vọng này với dữ liệu lịch sử để hiểu về sự tăng trưởng tiềm năng và các yếu tố rủi ro. Quan trọng là phải xem xét những giả định cơ bản và phương pháp được sử dụng để dự báo những giá trị kỳ vọng này để đưa ra quyết định đầu tư thông minh.

Phân tích so sánh

Việc so sánh tỷ suất gộp, EBIT và doanh thu, cả hàng năm lẫn qua nhiều năm, cho phép nhà đầu tư thực hiện phân tích toàn diện về sức khỏe tài chính và triển vọng tăng trưởng của Automatic Data Processing. Đánh giá xu hướng và mô hình trong những tỷ suất này giúp xác định được điểm mạnh, điểm yếu và cơ hội đầu tư tiềm năng.

Automatic Data Processing Lịch sử biên lãi

Automatic Data Processing Biên lãi gộpAutomatic Data Processing Biên lợi nhuậnAutomatic Data Processing Biên lợi nhuận EBITAutomatic Data Processing Biên lợi nhuận
2030e45,44 %0 %22,52 %
2029e45,44 %27,49 %22,12 %
2028e45,44 %27,41 %21,75 %
2027e45,44 %27,22 %21,27 %
2026e45,44 %26,68 %20,73 %
2025e45,44 %26,20 %20,16 %
202445,44 %25,76 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,54 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,26 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,78 %12,80 %
201541,42 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,09 %17,67 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,11 %
201144,48 %18,41 %12,75 %
201043,66 %19,83 %13,56 %
200945,44 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,67 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %
200548,38 %19,69 %17,21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processing làm gì?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Doanh thu theo phân khúc

Trong báo cáo kinh doanh của cổ phiếu Automatic Data Processing (US0530151036, 850347, ADP) chia sẻ doanh thu của mình vào 2 phân khúc: 1. Employer Services, 2. Professional Employer Organization Service. Cổ phiếu Automatic Data Processing (WKN: 850347, ISIN: US0530151036, Ticker-Symbol: ADP) là một lựa chọn đầu tư hàng đầu cho nhà đầu tư quan tâm đến việc tham gia vào ngành Information Technology.

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

Lợi nhuận chi tiết

Hiểu về lợi nhuận của Automatic Data Processing

Lợi nhuận của Automatic Data Processing đại diện cho lợi nhuận ròng còn lại sau khi trừ đi tất cả chi phí hoạt động, chi phí và thuế từ doanh thu. Con số này là chỉ báo rõ ràng về sức khỏe tài chính, hiệu quả hoạt động và khả năng sinh lời của Automatic Data Processing. Biên lợi nhuận cao hơn có nghĩa là việc quản lý chi phí và tạo ra thu nhập tốt hơn.

So sánh Cùng kỳ năm trước

Đánh giá lợi nhuận của Automatic Data Processing trên cơ sở hàng năm có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng về sự tăng trưởng tài chính, sự ổn định và xu hướng của nó. Một sự tăng lợi nhuận đều đặn chỉ ra sự cải thiện về hiệu quả hoạt động, quản lý chi phí hoặc tăng doanh thu, trong khi một sự giảm sút có thể cho thấy chi phí tăng lên, doanh số giảm hoặc thách thức hoạt động.

Ảnh hưởng đến Đầu tư

Các con số lợi nhuận của Automatic Data Processing rất quan trọng đối với nhà đầu tư muốn hiểu rõ về tình hình tài chính và triển vọng tăng trưởng tương lai của công ty. Lợi nhuận tăng thường dẫn đến đánh giá cổ phiếu cao hơn, tăng cường lòng tin cho nhà đầu tư và thu hút thêm nhiều đầu tư.

Giải thích Biến động Lợi nhuận

Khi lợi nhuận của Automatic Data Processing tăng lên, thường là do việc cải thiện hiệu quả hoạt động hoặc doanh số bán hàng tăng. Ngược lại, một sự giảm lợi nhuận có thể cho thấy hiệu quả hoạt động kém, chi phí tăng lên hoặc áp lực cạnh tranh, cần có sự can thiệp chiến lược để nâng cao khả năng sinh lời.

Câu hỏi thường gặp về cổ phiếu Automatic Data Processing

Automatic Data Processing đã lãi bao nhiêu trong năm nay?

Automatic Data Processing đã kiếm được 3,75 tỷ USD trong năm nay.

Lợi nhuận đã phát triển như thế nào so với năm trước?

Lợi nhuận đã tăng 9,96% so với năm ngoái tăng

Ảnh hưởng của lợi nhuận đối với cổ đông là gì?

Việc tăng lợi nhuận thường được xem là chỉ báo tích cực đối với cổ đông, vì điều này có nghĩa là công ty đang tạo ra lợi nhuận.

Automatic Data Processing công bố lợi nhuận như thế nào?

Automatic Data Processing công bố lợi nhuận dưới hình thức báo cáo hàng quý hoặc hàng năm.

Các chỉ số tài chính nào được bao gồm trong các báo cáo quý hoặc hàng năm?

Báo cáo quý hoặc hàng năm chứa thông tin về doanh thu và lợi nhuận, dòng tiền, cân đối kế toán và các chỉ số quan trọng khác.

Tại sao việc biết lợi nhuận của Automatic Data Processing lại quan trọng đối với nhà đầu tư?

Lợi nhuận của Automatic Data Processing là một chỉ báo quan trọng cho sức khỏe tài chính của công ty và có thể giúp nhà đầu tư quyết định liệu họ có nên đầu tư vào công ty hay không.

Làm thế nào để biết thêm về lợi nhuận của Automatic Data Processing?

Bạn có thể tìm hiểu thêm về lợi nhuận của Automatic Data Processing bằng cách xem các báo cáo quý hoặc năm hoặc theo dõi các bản trình bày của công ty.

Automatic Data Processing trả cổ tức bao nhiêu?

Trong vòng 12 tháng qua, Automatic Data Processing đã trả cổ tức là 2,80 USD . Điều này tương đương với lợi suất cổ tức khoảng 1,07 %. Dự kiến trong 12 tháng tới, Automatic Data Processing sẽ trả cổ tức là 3,75 USD.

Lợi suất cổ tức của Automatic Data Processing là bao nhiêu?

Lợi suất cổ tức của Automatic Data Processing hiện nay là 1,07 %.

Automatic Data Processing trả cổ tức khi nào?

Automatic Data Processing trả cổ tức hàng quý. Số tiền này được phân phối vào các tháng Tháng 10, Tháng 1, Tháng 4, Tháng 7.

Mức độ an toàn của cổ tức từ Automatic Data Processing là như thế nào?

Automatic Data Processing đã thanh toán cổ tức hàng năm trong 50 năm qua.

Mức cổ tức của Automatic Data Processing là bao nhiêu?

Trong 12 tháng tới, người ta kỳ vọng cổ tức sẽ đạt 3,75 USD. Điều này tương đương với tỷ suất cổ tức là 1,43 %.

Automatic Data Processing nằm trong ngành nào?

Automatic Data Processing được phân loại vào ngành 'Công nghệ thông tin'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Để nhận được cổ tức cuối cùng của Automatic Data Processing vào ngày 1/7/2024 với số tiền 1,4 USD, bạn phải có cổ phiếu trong tài khoản trước ngày không hưởng quyền vào 14/6/2024.

Automatic Data Processing đã thanh toán cổ tức lần cuối khi nào?

Việc thanh toán cổ tức cuối cùng đã được thực hiện vào 1/7/2024.

Cổ tức của Automatic Data Processing trong năm 2023 là bao nhiêu?

Vào năm 2023, Automatic Data Processing đã phân phối 5,15 USD dưới hình thức cổ tức.

Automatic Data Processing chi trả cổ tức bằng đồng tiền nào?

Cổ tức của Automatic Data Processing được phân phối bằng USD.

Kế hoạch tiết kiệm cổ phiếu cung cấp một cơ hội hấp dẫn cho nhà đầu tư để xây dựng tài sản lâu dài. Một trong những lợi ích chính là hiệu ứng Cost-Average: Bằng cách đầu tư một khoản tiền cố định vào cổ phiếu hoặc quỹ đầu tư cổ phiếu định kỳ, bạn tự động mua được nhiều cổ phần hơn khi giá thấp, và ít hơn khi giá cao. Điều này có thể dẫn đến giá trung bình mỗi cổ phần thấp hơn theo thời gian. Hơn nữa, kế hoạch tiết kiệm cổ phiếu còn cho phép những nhà đầu tư nhỏ lẻ tiếp cận với cổ phiếu đắt đỏ, vì họ có thể tham gia chỉ với số tiền nhỏ. Việc đầu tư định kỳ cũng thúc đẩy chiến lược đầu tư kỷ luật và giúp tránh những quyết định cảm xúc, như mua hoặc bán theo cảm hứng. Ngoài ra, nhà đầu tư còn hưởng lợi từ tiềm năng tăng giá của cổ phiếu cũng như từ việc chi trả cổ tức, có thể được tái đầu tư, từ đó tăng cường hiệu ứng lãi kép và do đó tăng trưởng vốn đầu tư.

Cổ phiếu Automatic Data Processing có thể tiết kiệm được tại các nhà cung cấp sau: Trade Republic và Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Phân tích cổ phiếu của chúng tôi về cổ phiếu Automatic Data Processing Doanh thu bao gồm những số liệu tài chính quan trọng như doanh thu, lợi nhuận, P/E, P/S, EBIT cũng như thông tin về cổ tức. Hơn nữa, chúng tôi xem xét các khía cạnh như cổ phiếu, vốn hóa thị trường, nợ, vốn chủ sở hữu và các khoản phải trả của Automatic Data Processing Doanh thu. Nếu bạn tìm kiếm thông tin chi tiết hơn về những chủ đề này, chúng tôi cung cấp những phân tích chi tiết trên các trang phụ của chúng tôi: